CST 眼圖仿真實例（補充2）：IBIS-AMI之Transient方法
IBIS-AMI用于完整的SerDes信道性能分析：
上期（CST 眼圖仿真實例：IBIS-AMI之Transient方法）介紹了IBIS-AMI的Statistical流程，已經介紹了整體的IBIS-AMI流程。
這期我們介紹Transient流程，流程上大同小異，我們就跳過具體流程步驟挑重點。
以2022版本自帶案例為例：
信道模型與上期一樣：
那么Transient和Statistical流程區別在哪里呢？
區別1：AMI模型參數
主要問題是供應商的AMI模型支持什么樣的流程，這些可在AMI參數中確定我們要做什么流程。比如這個Transient案例中，我們查看IBIS-AMI模型和參數，可前往文件夾（用戶添加之后自動拷貝進CST項目中），或IBIS-AMI Transient任務中直接開啟：
可見Tx和Rx所使用的AMI都是只有AMI_Getwave這個函式
這種情況的IBIS AMI文件就只支持Transient流程。
區別二：IBIS-AMI任務模式和bit數量
首先Transient任務得到脈沖響應這些和Statistical流程是一樣的：
點擊IBIS-AMI任務可見模式選擇的是Transient而不是Statistical，number of bits也很多（因為要用classical的眼圖方法了），任務結果也比Statistical模式多了Waveforms：
簡單解釋這些waveforms結果，這里Excitation結果是流程中的bitstream，Post_Tx是Tx_AMI_Getwave下面位置（考慮發射端均衡），Post_analog是卷積之后的位置（Tx均衡+信道），Post_Rx是Rx_AMI_Getwave下面最終位置（Tx均衡+信道+Rx均衡），Post_Rx中的ticks是時鐘恢復采樣。
Bit stream一部分波形：
Post_Tx一部分波形（使用動態自適應FEE均衡）:
Post_analog一部分波形（Tx均衡+信道效應）:
Post_Rx一部分波形（Tx均衡+Rx均衡+信道）和CDR采樣：
區別三：眼圖任務：
這個任務屬于Transient eye analysis任務，不是后處理的眼圖工具。
添加時是這樣的：
也可用IBIS-AMI eye analysis任務，它將時域眼圖按子任務自動生成，都是等效的。
有了之前任務計算的PRBS信號，我們就可以用傳統疊加法獲得眼圖，這里我們指向上一步IBIS-AMI Transient任務名稱。關于Waveforms，比如我們就看Post_analog和Post_Rx的眼圖，一個沒有Rx均衡，一個有。
這里可以加mask，不過本案例沒有加。查看眼圖結果：
Post_analog的眼圖：
Post_Rx的眼圖：
可隱藏0值：
小結：
1. 本案例介紹IBIS-AMI的時域流程，簡單說就是Transient任務得到階梯響應，IBIS-AMI任務計算PRBS波形，最后Eye Analysis任務獲得眼圖。
2. 關于各種均衡器、時鐘這些AMI細節，需要的篇幅較大，以后有機會再詳細介紹。簡單區別Statistical和Transient用的均衡：
Static Equalization 靜態均衡：AMI_Init函式處理信道的脈沖響應。既然要用脈沖響應，所以靜態均衡是僅用于Statistical流程的。該函式有效性由AMI中的Init_Returns_Impulse的True或False決定，這個決定了要不要返回脈沖響應。
Dynamic Equalization 動態均衡：AMI_Getwave函式處理時域波形。既然要用時域波形，所以動態均衡僅用于Transient流程。該函式的存在與否由AMI中的Getwave_Exists的True或False決定。
