在CST MWS中如何去優化圓極化天線的軸比？

如何在CST中，去優化圓極化天線的軸比啊、、、貌似軸比是要自己寫VBA的?

軸比是Axial Ratio嗎?如果是的話，在CST MWS 2011里：
Solve -> Transient Solver -> Optimize... -> Goals -> Add New Goal... -> 1D/0D Result -> Farfield and Antenna Properties -> Farfield Result -> Farfield Settings -> Axial Ratio
具體可行性請自行摸索。

哈哈 謝謝啦 好像是可以的 以前我也找過只看到過farfield result這一項，沒看到直接的AR的選項，以為沒有 都說AR的優化是可以通過自行編寫VBA的代碼去實現的 ， 這樣可以么?

不懂VBA……。

再次麻煩您， 我想再問一個問題， 優化中，它會有一個1d result和0d result的區別，為什么我只想優化1d的結果 ，不設置0d系統會報錯?

什么樣的錯?

There are no 0D Result Templates defined。The necessary result can be defined under Result-〉Template Based postprocessing。就這樣的錯誤，難道必須要設置0D的么?

這個后處理模版不熟，既然提示你了，先按照提示修改看看吧。

soga，繼續研究，還有一個問題、、、、我問題比較多、、哈哈 CST的優化算法中，一般默認的是插值算法就是那個interpolated quasi newton 那個算法， 可是我的朋友告訴我應該用遺傳算法也就是genetic algorithm 這個算法、、、折有什么區別、、、求解

不知道你用的是什么版本，在CST MWS 2011里，算法簡介參考幫助文件《Optimizer Overview》、《Optimizer - Settings》和《Optimizer - Algorithm Settings》。
每個算法都有自己的優勢，不可能一概而論。如果遺傳算法這么好，CST開發其它的算法做什么用呢?
Interpolated Quasi Newton算法屬于local optimizer，Genetic屬于global optimizer。
以下摘抄幫助文件的內容：
Trust Region Framework是CST MWS 2011推薦的新算法，可以仿真Sensitivity信息。
Interpolated Quasi Newton的收斂速度快。
Powell使用線性搜索。
IQN算法速度快但有的時候可能不如Powell算法準確。
Nelder Mead Simplex Algorithm的速度取決于起始點的選取，若起始點距離目標點很遠，這個算法有優勢；否則此算法不如上面的三種快。
Genetic和Particle Swarm不使用梯度信息或者插值逼近。

自己頂一個 麻煩再問一個問題 這個在貼片的四個角切角到底有什么作用啊? 理論說的是，切角是來實現圓極化的、、、、但是我不切角這個也可以實現圓極化啊，只要饋電點的位置取的好就ok， 切角是用來增加的軸比帶寬的么?

“這個在貼片的四個角切角到底有什么作用啊?”，我看不懂這句話是什么意思，求解釋……回 10樓(小提拉米蘇) 的帖子

。有可能我表達有點問題， 就是圓極化微帶天線你可以注意一下，它有經過切角處理的，這個切角的作用是增加軸比帶寬的么? 還有就是在一般仿真中，我在CST中發現圓極化微帶的S11曲線圖，出現了兩個離得很靠近的峰值，我看論壇上有人說有兩個離得很近的峰值就是圓極化，這是什么理論。?

這個啊，不懂圓極化理論，最好去天線版問問。

不如幫個忙，我發了一個GPS天線求解的帖子， 你幫我移過去 謝謝啦